Ученые университета Карнеги Меллон (Carnegie Mellon) проектируют процессоры, способные решить одну из труднейших задач вычислительной техники – распознавание речи.
Распознавание речи является давней мечтой компьютерной индустрии, пока далекой от реальности для большинства пользователей. Исследователь Роб Рутенбар (Rob Rutenbar) считает, что задачу повышения скорости распознавания речи и понижения потребляемой при этом энергии способны решить не программные средства, а специальные процессоры. "Пришло время освободить распознавание речи от неоправданных ограничений программного обеспечения", – сказал г-н Рутенбар на конференции Hot Chips. Свою идею он сравнил с тем, насколько широкое распространение получили специализированные графические процессоры.
Рутенбар привел такой пример: более быстрое распознавание речи позволит найти в фильме кадр, где Арнольд Шварценеггер говорит: "Аста ла виста, бэйби". А благодаря пониженному энергопотреблению сотовые телефоны смогут превратиться в блокнот, в который можно будет надиктовывать записи.
Пока ученые, участвующие в университетском проекте "in silico vox" ("глас в кремнии"), работают над двумя подходами к разработке новых процессоров. Первый подход основан на специализированных интегральных схемах (ASIC), второй – на вентильных матрицах с эксплуатационным программированием (FPGA). Г-н Рутенбар показал снятую на видеопленку демонстрацию разработанной в университете технологии, основанной на FPGA, распознающей слова из ограниченного словаря в 1000 слов. Система смогла распознать несколько коротких предложений примерно в два раза быстрее, чем ученые произносили их. В то же время точность распознавания не уступала программному обеспечению для распознавания речи Sphinx, также разработанному в университете Карнеги Меллон.
Г-н Рутенбар говорит, что, по оценкам ученых, специализированный процессор первого поколения будет почти в два раза быстрее скорости обычной речи для словаря объемом 5 тыс. слов. Кроме того, исследователи работают над специализированным процессором, который будет работать в 10 раз быстрее речи. В перспективе – создание процессоров, опережающих речь в 100 и 1000 раз.
В функции процессора распознавания речи входит преобразование звукового сигнала в комбинацию шумов, формирующих каждый из примерно 50 различных звуков в английском языке. В этом состоит одна из проблем: звучание буквы "i" в слове "five" отличается от слова "nine" под влиянием звуков, произносимых до и после нее, поэтому в результате существует более 1000 вариантов ее звучания.
Затем процессор сравнивает звуки с теми звуками, из которых состоят реальные слова. Наконец, выполняется поиск похожих сочетаний слов (пар и троек), чтобы повысить точность распознавания. Вывод: производительность процессора зависит от пропускной способности доступа к памяти, чтобы процессор мог быстро выполнять сравнение.
К середине 2026 года ландшафт корпоративных коммуникаций в России окончательно стабилизировался вокруг решений, обеспечивающих максимальную независимость от внешних факторов и тяжелой сетевой инфраструктуры. В условиях, когда акцент сместился на оптимизацию внутренних ресурсов и импортозамещение программного стека, на первый план вышли инструменты, позволяющие автоматизировать сбор информации от конечных потребителей без использования клиентских приложений.
В индустрии коммерческих беспилотников произошел качественный сдвиг. Если раньше основным критерием выбора были полетные характеристики самого аппарата (грузоподъемность, автономность, оптика), то сегодня аппаратная часть превратилась в «коммодити» — стандартизированный товар. На первый план вышла задача оркестрации: как интегрировать данные с десятков устройств в корпоративный контур и обеспечить их автономную работу без участия целой армии пилотов.
В условиях глобальной цифровизации бизнес-процессы претерпевают серьезные изменения, где ключевым фактором успеха становится скорость и качество взаимодействия с клиентами. Эффективная настройка связи позволяет компаниям сохранять мобильность и масштабироваться без привязки к конкретной локации.
В современных реалиях информационная безопасность перестала быть исключительной прерогативой крупных корпораций с неограниченными бюджетами. Каждый предприниматель, запускающий даже небольшой интернет-магазин или сервис по подписке, сталкивается с необходимостью защиты конфиденциальных сведений. Утечка личных данных клиентов или взлом административной панели сайта могут нанести непоправимый репутационный ущерб, восстановить который будет крайне сложно.
Рынок digital-маркетинга за последние годы сильно усложнился. Если раньше можно было настроить один канал и получать заявки, то сегодня конкуренция требует комплексного подхода.
новости
