Роботы делают ставки

Американские ученые из Университета Карнеги-Меллон разработали самообучающуюся программу, способную играть и выигрывать в Texas hold 'em -- наиболее распространённую разновидность покера, признанную во всех казино США.

Создателями программы являются профессор Томас Сэндхолм (Tuomas Sandholm) и студент выпускного курса Эндрю Гилпин (Andrew Gilpin). Робот для покера, названный GS1, пока неспособен выиграть у профессиональных игроков. Однако ранее в этом году на испытаниях в университете GS1 обыграл в Texas hold 'em двух роботов, считавшихся до этого лучшими в покере.

Робот Сэндхолма начинает партию, основываясь на двух первых раундах игры, 'pre-flop' и 'flop', когда каждому из двух игроков сдаётся по две карты, а ещё три кладутся на стол лицом вверх. В третьем и четвертом раундах, называемых 'turn' и 'river', робот в реальном времени перерасчитывает вероятности появления карт с учётом ставок и вскрытых карт.

Для соревнования по покеру среди компьютеров Computer Poker Competition, которое проводится 16-20 июля в Бостоне Американской Ассоциацией Искусственного Интеллекта (American Association for Artificial IntelligenceСэндхолм и Гилпин разработали улучшенную версию программы GS2.

"Покер очень сложная игра", - говорит профессор Сэндхолм. "Программы для игры в покер требуют по настоящему сложных технологических решений". "В отличие от шахмат, где расположение фигур известно обоим игрокам, в покере приходится принимать решение, базируясь на неполной информации. Вы не знаете, что на руках у вашего противника," - объясняет профессор.

Он добавляет, что невероятное количество возможных ставок, комбинаций карт у дилера, на столе и на руках игроков в Texas hold 'em делает невозможным даже для самых быстрых компьютеров проанализировать каждую сдачу.

Это элемент неопределённости, а так же «неудачные» варианты случайно возникающие при раздаче карт делают покер самым серьёзным испытанием для искусственного интеллекта. "В реальном мире часто встречается неопределённость, и нам приходится иметь с ней дело," - говорит профессор Сэндхолм.

Источник: ITNOVOSTI

Новости партнеров: