Развитие «мороженоведения» с помощью суперкомпьютера
Кто знал, что одно из самых простых удовольствий жизни — мороженое — может быть таким сложным? Ученые из Университета Эдинбурга в Шотландии изучают на молекулярном уровне, как улучшить текстуру и срок хранения этого самого популярного в мире замороженного десерта. В своих исследованиях они активно используют суперкомпьютерные вычисления.
Доктор Алан Грэй (Alan Gray), один из ведущих ученых проекта, отмечает, что мороженое на самом деле гораздо сложнее, чем думают многие. В течение срока жизни этого продукта его компоненты взаимодействуют огромным количеством способов (только представьте себе, например, все ингредиенты моего любимого мороженого Chunky Monkey от Ben & Jerry!). Лучше всего представить себе эти взаимодействия можно через их моделирование. Однако на обычном ПК этот процесс может затянуться на годы.
Для ускорения вычислений команда из Эдинбургского Центра Параллельных Вычислений (EPCC) перешла на суперкомпьютеры. Сначала ученые провели расчеты на огромном суперкомпьютере Cray, в 200 стойках которого находится более 200 000 ядер CPU. Но затем оказалось, что более скромные в размерах системы на базе GPU ничуть не уступают большим суперкомпьютерам классической архитектуры по своим вычислительным возможностям.
Тогда команда EPCC перешла на гибридную систему Cray XK6, поместившуюся в 10 стоек, в которой установлены 936 графических процессоров NVIDIA Tesla в дополнение к стандартным CPU x86 архитектуры. Совсем скоро выяснилось, что производительность кластера на базе GPU и CPU оказалась в 2,5 раза выше, чем производительность системы, построенной исключительно на базе CPU.
В небольшом видео др. Грэй объясняет, что подобный метод применим к широкому кругу других мягких материалов, таких как, моторные масла, краски, кетчуп, майонез, йогурт, мыло, шампунь и пр.
Исследования команды EPCC подтверждает тот факт, что высокопроизводительные вычисления все чаще используются для моделирования самых обычных продуктов с целью повышения их качества — от гольф-клубов до медикаментов и автомобильных двигателей. И, конечно же, мороженое — один из самых приятных тому примеров!
К середине 2026 года ландшафт корпоративных коммуникаций в России окончательно стабилизировался вокруг решений, обеспечивающих максимальную независимость от внешних факторов и тяжелой сетевой инфраструктуры. В условиях, когда акцент сместился на оптимизацию внутренних ресурсов и импортозамещение программного стека, на первый план вышли инструменты, позволяющие автоматизировать сбор информации от конечных потребителей без использования клиентских приложений.
В индустрии коммерческих беспилотников произошел качественный сдвиг. Если раньше основным критерием выбора были полетные характеристики самого аппарата (грузоподъемность, автономность, оптика), то сегодня аппаратная часть превратилась в «коммодити» — стандартизированный товар. На первый план вышла задача оркестрации: как интегрировать данные с десятков устройств в корпоративный контур и обеспечить их автономную работу без участия целой армии пилотов.
В условиях глобальной цифровизации бизнес-процессы претерпевают серьезные изменения, где ключевым фактором успеха становится скорость и качество взаимодействия с клиентами. Эффективная настройка связи позволяет компаниям сохранять мобильность и масштабироваться без привязки к конкретной локации.
В современных реалиях информационная безопасность перестала быть исключительной прерогативой крупных корпораций с неограниченными бюджетами. Каждый предприниматель, запускающий даже небольшой интернет-магазин или сервис по подписке, сталкивается с необходимостью защиты конфиденциальных сведений. Утечка личных данных клиентов или взлом административной панели сайта могут нанести непоправимый репутационный ущерб, восстановить который будет крайне сложно.
Рынок digital-маркетинга за последние годы сильно усложнился. Если раньше можно было настроить один канал и получать заявки, то сегодня конкуренция требует комплексного подхода.
новости
